Windows.AI.MachineLearning.Preview.MachineLearningPreviewContract **En desuso.** Define la lista de tipos de datos de características admitidos. Usa TensorKind en lugar de FeatureElementKindPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. El elemento de característica es de tipo Boolean. El elemento de característica es de tipo Complex128. El elemento de característica es de tipo Complex64. El elemento de característica es de tipo Double. El elemento de característica es de tipo Float. El elemento de característica es de tipo Float16. El elemento de característica es de tipo Int16. El elemento de característica es de tipo Int32. El elemento de característica es de tipo Int64. El elemento de característica es de tipo Int8. El elemento de característica es de tipo String. El elemento de característica es de tipo UInt16. El elemento de característica es de tipo UInt32. El elemento de característica es de tipo UInt64. El elemento de característica es de tipo UInt8. **En desuso.** Representa la información del descriptor de variable de mapa. Usa ILearningModelFeatureDescriptor en lugar de ILearningModelVariableDescriptorPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene la descripción de la variable. La descripción de la variable. **En desuso.** Obtiene si la variable es obligatoria u opcional. True si la variable es obligatoria; de lo contrario, false. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos de la variable. El tipo de datos de la variable. **En desuso.** Obtiene el nombre de la variable. El nombre de la variable. **En desuso.** Representa la información del descriptor de imagen. Usa ImageFeatureDescriptor en lugar de ImageVariableDescriptorPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene el formato de píxel de la imagen. Formato de píxel de la imagen. **En desuso.** Obtiene la descripción de la variable de imagen. La descripción de la variable de imagen. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos de la variable. El tipo de datos de la variable. **En desuso.** Obtiene el nombre de la variable de imagen. El nombre de la variable de imagen. **En desuso.** Representa las opciones de inferencia para controlar la evaluación de un modelo. Usa LearningModelSession en lugar de InferencingOptionsPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene o establece si está habilitado el seguimiento durante la evaluación de modelo. True si el seguimiento está habilitado; de lo contrario, false. El valor predeterminado es false. **En desuso.** Obtiene o establece el tamaño de lote máximo para la evaluación de modelo. El tamaño de lote máximo. La API de vista previa solo admite un tamaño de procesamiento por lotes de 1. **En desuso.** Obtiene o establece si se minimizará la asignación de memoria después de la evaluación de modelo. True si se minimiza la asignación de memoria durante la evaluación; de lo contrario, false. El valor predeterminado es False. **En desuso.** Obtiene o establece el dispositivo preferido en el que se realizará la evaluación. El dispositivo preferido. El valor predeterminado de LearningDeviceAny. **En desuso.** Obtiene o establece si se reclamará la memoria asignada después de la evaluación de modelo. True si se reclama la memoria asignada después de la evaluación; de lo contrario, false. El valor predeterminado es false. **En desuso.** Representa las asociaciones entre las entradas de modelo y las instancias de variable. Usa LearningModelBinding en lugar de LearningModelBindingPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. Usa ILearningModelBindingFactory en lugar de ILearningModelBindingPreviewFactory. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Enlaza una sola característica de entrada o salida a una variable definida. Usa ILearningModelBinding en lugar de ILearningModelBindingPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. El nombre de la característica de entrada/salida. El valor de la característica de entrada/salida. Usa ILearningModelBinding en lugar de ILearningModelBindingPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Borra todas variables enlazadas. Usa ILearningModelBinding en lugar de ILearningModelBindingPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Representa las descripciones de metadatos y propiedades del modelo proporcionado. Usa LearningModel en lugar de LearningModelDescriptionPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene la información de autor del modelo. La información de autor del modelo. **En desuso.** Obtiene la descripción personalizada del modelo. La descripción personalizada del modelo. **En desuso.** Obtiene la información de dominio del modelo. La información de dominio del modelo. **En desuso.** Obtiene las descripciones de entrada del modelo. Las descripciones de entrada del modelo, ordenadas por nombre de entrada. **En desuso.** Obtiene los metadatos del modelo. Los metadatos del modelo proporcionado. **En desuso.** Obtiene el nombre del modelo. El nombre del modelo. **En desuso.** Obtiene las descripciones de salida del modelo. Las descripciones de salida del modelo, ordenadas por el nombre de la salida. **En desuso.** Obtiene la información de versión del modelo. La información de versión del modelo. **En desuso.** Define la lista de las constantes que representan los tipos de dispositivos admitidos por Windows Machine Learning. Usa LearningModelDeviceKind en lugar de LearningModelDeviceKindPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. El valor predeterminado. Cualquier dispositivo. Un procesador central. Un procesador de señales digitales. Una matriz de puertas programables de campo. Un procesador de gráficos. Un procesador neuronal. **En desuso.** Obtiene el conjunto de predicciones de salida y las probabilidades correspondientes correlacionadas para la evaluación de modelo. Usa LearningModelEvaluationResult en lugar de LearningModelEvaluationResultPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene el valor para correlacionar los resultados de salida con la llamada de evaluación. El valor para correlacionar los resultados de salida con la llamada de evaluación. **En desuso.** Obtiene el conjunto de características que representan la predicción de salida junto con las probabilidades. El conjunto de características que representan la predicción de salida y las probabilidades. **En desuso.** Define la lista de tipos de datos de una característica de modelo. Usa LearningModelFeatureKind en lugar de LearningModelFeatureKindPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. El tipo de característica es una imagen. El tipo de característica es un mapa. El tipo de característica es una secuencia. El tipo de característica es un tensor. El tipo de característica no está definido. **En desuso.** Representa un modelo de aprendizaje automático formado. Usa LearningModel en lugar de LearningModelPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene los metadatos descriptivos del modelo de aprendizaje automático formado. Los metadatos descriptivos del modelo de aprendizaje automático. **En desuso.** Obtiene o establece las opciones de inferencia para la evaluación de un modelo. Las opciones de inferencia para la evaluación de un modelo. Usa ILearningModel en lugar de ILearningModelPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Evalúa asincrónicamente instancias de variable de nombres como las entradas y las salidas del modelo. Usa ILearningModel en lugar de ILearningModelPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. Las características que se enlazarán como entradas. El valor para correlacionar la evaluación con los resultados de salida. El resultado de la evaluación. **En desuso.** Carga asincrónicamente un modelo del almacenamiento de archivos. Usa ILearningModelStatics en lugar de ILearningModelPreviewStatics. Para obtener más información, consulte MSDN. La ubicación del archivo de modelo. Devuelve LearningModelPreview. **En desuso.** Carga de forma asincrónica un modelo desde una secuencia proporcionada. Usa ILearningModelStatics en lugar de ILearningModelPreviewStatics. Para obtener más información, consulte MSDN. La secuencia de archivo para el modelo. Devuelve LearningModelPreview. Usa ILearningModelFeatureDescriptor en lugar de LearningModelVariableDescriptorPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Representa la información del descriptor de variable de mapa. Usa MapFeatureDescriptor en lugar de MapVariableDescriptorPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene la variable de mapa de descripción. La descripción de la variable de mapa. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos del campo de la variable de mapa. El tipo de datos del campo de la variable de mapa. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos de la clave de la variable de mapa. El tipo de datos de la clave. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos de la variable. El tipo de datos de la variable. **En desuso.** Obtiene el nombre de la variable de mapa. El nombre de la variable de mapa. Debe ser único en todas las variables del modelo. **En desuso.** Representa la información del descriptor de una variable de secuencia. Usa SequenceFeatureDescriptor en lugar de SequenceVariableDescriptorPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene la descripción de la variable de secuencia. La descripción de la variable de secuencia. **En desuso.** Obtiene el tipo de la variable de secuencia. El tipo de la variable de secuencia. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos de la variable. El tipo de datos de la variable. **En desuso.** Obtiene el nombre de la variable de secuencia. El nombre de la variable de secuencia. Debe ser único en todas las variables del modelo. **En desuso.** Representa la información del descriptor de una variable de tensor. Usa TensorFeatureDescriptor en lugar de TensorVariableDescriptorPreview. Para obtener más información, consulte MSDN. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos del tensor. Tipo de los datos de tensor. **En desuso.** Obtiene la descripción del tensor. Descripción del tensor. **En desuso.** Obtiene el tipo de datos de la variable. El tipo de datos de la variable. **En desuso.** Obtiene el nombre del tensor. El nombre del tensor. Debe ser único en todas las variables del modelo. **En desuso.** Obtiene la forma de n dimensiones del tensor. La forma de n dimensiones del tensor.