Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract

Describe las propiedades comunes que tienen todas las características.

Una descripción de para qué se usa esta característica en el modelo.

Si es true, debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a LearningModelSession.Evaluate.

Si es true, debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a **LearningModelSession.Evaluate**.

El tipo de característica: se usa para saber qué clase derivada usar.

El nombre que se utiliza para enlazar los valores a esta característica.

El valor de instancia creada de una característica.

El tipo de datos de la característica.

Describe las propiedades de la imagen que está esperando el modelo.

Especifica el modo alfa esperado de la imagen.

El modo alfa de la imagen.

Especifica el formato de píxel esperado (orden de canal, profundidad de bits y tipo de datos).

El formato de píxel de la imagen.

Una descripción de para qué se usa esta característica en el modelo.

La altura de la imagen esperada.

Si es true, debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a LearningModelSession.Evaluate.

True si debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a LearningModelSession.Evaluate; de lo contrario, false.

El tipo de característica: se usa para saber qué clase derivada usar.

El tipo de característica.

El nombre que se utiliza para enlazar los valores a esta característica.

El ancho de imagen esperado.

Describe las propiedades de la imagen usadas que pasar a un modelo.

Obtiene el fotograma del vídeo.

El fotograma del vídeo.

Crea un ImageFeatureValue con el fotograma de video especificado.

El fotograma de vídeo que se usará para crear el **ImageFeatureValue**. El **ImageFeatureValue** creado a partir del fotograma de vídeo especificado.

Los tensores son valores multidimensionales.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión del tensor.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Representa un modelo de aprendizaje automático formado.

El nombre del autor del modelo.

Una descripción del modelo.

El dominio del modelo.

Una lista de las características de entrada del modelo.

Los metadatos <string,string> sin procesar del modelo ONNX.

El nombre del modelo.

Una lista de las características de salida del modelo.

La versión del modelo.

Libera el modelo ONNX en la memoria. Después de llamar a esto, no puedes crear más objetos LearningModelSession.

Carga un modelo ONNX desde un archivo del disco.

La ruta de acceso al archivo de modelo ONNX en el disco. Objeto que representa el modelo.

Carga un modelo ONNX desde un archivo del disco.

La ruta de acceso al archivo de modelo ONNX en el disco. Objeto que representa el modelo.

Carga asincrónicamente un modelo ONNX desde un IStorageFile.

La ubicación del archivo de modelo. LearningModel basado en el archivo de modelo.

Carga asincrónicamente un modelo ONNX desde un IStorageFile.

La ubicación del archivo de modelo. LearningModel basado en el archivo de modelo.

Carga un modelo ONNX desde un streaming.

Secuencia desde la que cargar el modelo. Objeto que representa el archivo de modelo.

Carga un modelo ONNX desde un streaming.

Secuencia desde la que cargar el modelo. Objeto que representa el archivo de modelo.

Carga asincrónicamente un modelo ONNX desde un streaming.

Secuencia desde la que cargar el modelo. Objeto que representa el modelo.

Carga asincrónicamente un modelo ONNX desde un streaming.

Secuencia desde la que cargar el modelo. Objeto que representa el modelo.

Se utiliza para enlazar los valores a características de entrada y salida con nombre.

Crea un LearningModelBinding desde la LearningModelSession especificada.

La **LearningModelSession** desde la que crear el **LearningModelBinding**.

Obtiene el número de elementos de la asignación.

Número de elementos de la asignación.

Enlaza un valor a la característica con nombre.

Nombre de la característica. Valor que se va a enlazar.

Enlaza el valor a la característica con nombre con propiedades para controlar el enlace.

Nombre de la característica a la que se va a enlazar. Valor que se enlazará a la característica. Las propiedades para controlar el enlace.

Elimina todos los enlaces.

Devuelve un iterador que se inicializa al primer elemento en la vista de mapa.

Iterador que se inicializa al primer elemento en la vista de mapa.

Determina si la vista de mapa contiene la clave especificada.

La clave para comprobar si está incluido en la vista de mapa. True si la vista de mapa contiene la clave especificada; en caso contrario, false.

Devuelve el elemento con la clave especificada de la vista de mapa.

Clave que se debe buscar en la vista de mapa. El elemento con la clave especificada de la vista de mapa.

Divide la vista de mapa en dos vistas.

Una mitad del mapa original. La segunda mitad del mapa original.

El dispositivo usado para evaluar el modelo de aprendizaje de la máquina.

Crea un LearningModelDevice desde el LearningModelDeviceKind especificado.

El **LearningModelDeviceKind** especificado en el que evaluar el modelo.

Devuelve el identificador exclusivo del dispositivo.

Identificador exclusivo del dispositivo.

Devuelve el IDirect3DDevice para el dispositivo.

El **IDirect3DDevice** para el dispositivo.

Crea un LearningModelDevice desde el IDirect3DDevice especificado.

El **IDirect3DDevice** desde el que crear un **LearningModelDevice**. Un **LearningModelDevice** creado desde el **IDirect3DDevice** especificado.

Define la lista de tipos de dispositivos que pueden evaluar un modelo de aprendizaje de máquina.

Usa la CPU para evaluar el modelo.

Permitir que el sistema decida qué dispositivo se debe usar.

Usa una GPU u otro dispositivo de DirectX para evaluar el modelo.

Usa el dispositivo definido por la directiva del sistema para alto rendimiento.

Usa el dispositivo definido por la directiva del sistema para energía mínima.

Obtén los resultados de la evaluación.

La cadena opcional que se pasó a LearningModelSession.Evaluate.

La cadena opcional que se pasó a **LearningModelSession.Evaluate**.

Si se ha producido un error en la evaluación, devuelve un código de error para lo que causó el error.

El código de error para lo que provocó el error.

Obtiene las características de salida del modelo.

Las características de salida del modelo.

True si la evaluación se completó correctamente; en caso contrario, false.

Tipos de características de entrada y salida para un modelo de aprendizaje de máquina.

La característica es una imagen, usa ImageFeatureDescriptor.

La característica es un mapa, usa MapFeatureDescriptor.

La característica es una secuencia, usa SequenceFeatureDescriptor.

La característica es un tensor, usa TensorFeatureDescriptor.

Se usa para evaluar los modelos de aprendizaje de máquina.

Crea una sesión usando el dispositivo predeterminado.

El modelo de aprendizaje automático formado para esta sesión.

Crea una sesión usando el dispositivo especificado.

El modelo de aprendizaje automático formado para esta sesión. El dispositivo de evaluación de la sesión.

Crea una sesión mediante las opciones de inferencia adicional y dispositivo especificados.

El modelo de aprendizaje automático formado para esta sesión. El dispositivo de evaluación de la sesión. Las opciones usadas para configurar la evaluación y creación de sesiones.

Devuelve el dispositivo de evaluación de la sesión.

El dispositivo de evaluación de la sesión.

Conjunto de propiedades que controlan la evaluación del modelo.

Devuelve el modelo de aprendizaje de máquina formado para esta sesión.

El modelo de aprendizaje automático formado para esta sesión.

Evalúa el modelo de aprendizaje de máquina con los valores de características unidos en *enlaces*.

Contenedor para asociaciones entre las entradas de modelo y las instancias de variable. Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectarse a los resultados de salida. Los resultados de la evaluación.

Evalúa de forma asíncrona el modelo de aprendizaje automático con los valores de características ya unidos en *enlaces*.

Los valores enlazados a las características de entrada y salida con nombre. Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectarse a los resultados de salida. Un LearningModelEvaluationResult de la evaluación.

Evalúa el modelo de aprendizaje de máquina con los valores de las *características*.

Un mapa de características con el que se evaluar el modelo. Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectarse a los resultados de salida. El resultado de la evaluación.

Evalúa de manera asincrónica el modelo de aprendizaje automático con los valores de las características en *características*.

Un mapa de características con el que se evaluar el modelo. Cadena proporcionada por el usuario opcional para conectarse a los resultados de salida. El resultado de la evaluación.

Describen las opciones de inferencia que se usan durante la creación de objetos LearningModelSession.

Crea opciones para configurar la creación de una LearningModelSession.

Valor numérico que especifica un valor de reemplazo de tamaño de lote constante para el modelo de destino.

El tamaño del lote constante para los valores de características de entradas de modelo por llamadas para enlazar. El valor predeterminado de ** BatchSizeOverride ** será 1, lo que indica un tamaño de lote estático de 1.

Especifica si un objeto LearningModelSession debe cerrar el modelo de aprendizaje asociado cuando se crea.

Indica si el modelo se debe cerrar tras la creación de la sesión.

Un mapa es una colección de pares (clave, valor).

Una descripción de para qué se usa esta característica en el modelo.

Si es true, debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a LearningModelSession.Evaluate.

True si debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a **LearningModelSession.Evaluate**; de lo contrario, false.

Las claves de mapas pueden ser tipos de tensor.

El tipo de tensor que es esta clave de mapa.

El tipo de característica: usa esto para saber qué clase derivada usar.

El tipo de característica.

El nombre que se utiliza para enlazar los valores a esta característica.

Los valores de mapa pueden ser tipos de características.

La característica para este valor de mapa.

Una secuencia es una matriz de elementos.

Una descripción de para qué se usa esta característica en el modelo.

Los elementos de la secuencia pueden ser tipos de características.

El descriptor de característica de este elemento de secuencia.

Si es true, debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a LearningModelSession.Evaluate.

True si debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a **LearningModelSession.Evaluate**; de lo contrario, false.

El tipo de característica: usa esto para saber qué clase derivada usar.

El tipo de característica.

El nombre que se utiliza para enlazar los valores a esta característica.

Un objeto de tensor boolenano.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Si no hay objetos IMemoryBufferReference pendientes creados a partir de este objeto, **Cerrar** desechará el objeto y destruirá sus recursos asociados. De lo contrario, **Cerrar** se separará de sus recursos asociados y se destruirán cuando se cierre la última IMemoryBufferReference.

Crea un objeto de tensor booleano sin asignar un búfer.

Un objeto de tensor boolenano.

Crea un objeto de tensor booleano y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor booleano con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor booleano y asigna un búfer de *"forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor booleano con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor booleano con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *datos* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor booleano respaldado por una referencia de búfer para los *datos* de IBuffer proporcionados.

Crea un objeto de tensor booleano y asigna un búfer de *"forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor booleano con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor booleano y asigna un búfer de *"forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor booleano con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor booleano.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de flotación de 64 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor flotante de 64 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de flotación de 64 bits.

Crea un objeto de tensor flotante de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor flotante de 64 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor flotante de 64 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor flotante de 64 bits que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor doble con la *forma especificada* y usa el búfer subyacente de *datos* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor doble respaldado por una referencia de búfer para los *datos* de IBuffer proporcionados.

Crea un objeto de tensor flotante de 64 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor flotante de 64 bits que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor flotante de 64 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor flotante de 64 bits que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación Windows.Foundation.IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor doble.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Los tensores son matrices de valores multidimensionales.

Una descripción de para qué se usa esta característica en el modelo.

Si es true, debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a LearningModelSession.Evaluate.

True si debes enlazar un valor a esta característica antes de llamar a **LearningModelSession.Evaluate**; de lo contrario, false.

El tipo de característica: usa esto para saber qué clase derivada usar.

El tipo de característica.

El nombre que se utiliza para enlazar los valores a esta característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Objeto de tensor de flotación de 32 bits.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor flotante de 32 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de flotación de 32 bits.

Crea un objeto de tensor flotante de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor flotante de 32 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor flotante de 32 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor foltante de 32 bits que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor flotante con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *datos* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor flotante respaldado por una referencia de búfer para los *datos* de IBuffer proporcionados.

Crea un objeto de tensor flotante de 32 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor foltante de 32 bits que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor flotante de 32 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor foltante de 32 bits que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor flotante de 32 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de flotación de 16 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor flotante de 16 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de flotación de 16 bits.

Crea un objeto de tensor flotante de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor flotante de 16 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor flotante de 16 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor foltante de 16 bits que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor flotante de 16 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *datos* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor flotante de 16 bits respaldado por una referencia de búfer para los *datos* de IBuffer proporcionados.

Crea un objeto de tensor flotante de 16 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor foltante de 16 bits que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor flotante de 16 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor foltante de 16 bits que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor flotante de 16 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero con signo de 16 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 16 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero con signo de 16 bits.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 16 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 16 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 16 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero con signo de 16 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 16 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 16 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor de entero con signo de 16 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero con signo de 32 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 32 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero con signo de 32 bits.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 32 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 32 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 32 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero con signo de 32 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 32 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 32 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor de entero con signo de 32 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero con signo de 64 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 64 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero con signo de 64 bits.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 64 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 64 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 64 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero con signo de 64 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 64 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 64 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor de entero con signo de 64 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero con signo de 8 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 8 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero con signo de 8 bits.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 8 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 8 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 8 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 8 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 8 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero con signo de 8 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 8 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 8 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero con signo de 8 bits, asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero con firma de 8 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor de entero con signo de 8 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Define la lista de tipos de datos de tensor admitidos.

El tipo de tensor es **booleano**.

Tipo no válido.

El tipo de tensión es punto flotante de 64 bits.

El tipo de tensión es punto flotante de 32 bits.

El tipo de tensión es punto flotante de 16 bits.

El tipo de tensor es entero con signo de 16 bits.

El tipo de tensor es entero con signo de 32 bits.

El tipo de tensor es entero con signo de 64 bits.

El tipo de tensor es entero con signo de 8 bits.

El tipo de tensor es **cadena**.

El tipo de tensor es entero sin signo de 16 bits.

El tipo de tensor es entero sin signo de 32 bits.

El tipo de tensor es entero sin signo de 64 bits.

El tipo de tensor es entero sin signo de 8 bits.

Tipo no válido.

Un objeto de tensor de cadena.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de cadena sin asignar un búfer.

Un objeto de tensor de cadena.

Crea un objeto de tensor de cadena y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de cadena con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de cadena y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de cadena con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de cadena y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de cadena con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de cadena y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de cadena con un búfer que contiene los datos determinados.

Este método no está permitido en objetos TensorString y no debe usarse.

La IMemoryBufferReference devuelta siempre es **null**.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 16 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 16 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 16 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 16 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor de entero sin signo de 16 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 32 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 32 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 32 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 32 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor de entero sin signo de 32 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 64 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 64 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 64 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 64 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor de entero sin signo de 64 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.

Objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits.

El tipo de la característica.

Devuelve el número y el tamaño de cada dimensión.

El número y el tamaño de cada dimensión.

Devuelve el tipo de los datos del tensor.

Tipo de datos del tensor.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits sin asignar un búfer.

Objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño.

Tamaño del búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 8 bits con un búfer del tamaño determinado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 8 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits con la *forma* especificada y usa el búfer subyacente de *búfer* para una evaluación posterior.

Tamaño del búfer. El búfer que se usará durante la evaluación. Objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits respaldado por una referencia de búfer para el *búfer* de IBuffer proporcionado.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 8 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Crea un objeto de tensor de entero sin signo de 8 bits y asigna un búfer de *forma* de tamaño y copia todos los *datos* en él.

Tamaño del búfer. Los datos que se copiarán en el búfer. Objeto de tensor de entero sin firma de 8 bits con un búfer que contiene los datos determinados.

Devuelve una representación IMemoryBufferReference del búfer que respalda el objeto de tensor sin signo de 8 bits.

La representación IMemoryBufferReference de un búfer de tensor.

Devuelve una vista de solo lectura de los datos.

Vista de solo lectura de los datos.