Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract

Beschreibt die gemeinsamen Eigenschaften, über die alle Funktionen verfügen.

Eine Beschreibung des Verwendungszwecks in dem Modell.

Wenn "true", müssen Sie vor dem Aufrufen von LearningModelSession.Evaluate einen Wert an dieses Feature binden.

Wenn "true", müssen Sie vor dem Aufrufen von **LearningModelSession.Evaluate** einen Wert an dieses Feature binden.

Die Art des Features – verwenden Sie diese, um zu ermitteln, welche abgeleitete Klasse verwendet werden soll.

Der Name, den Sie verwenden, um Werte für diese Funktion zu binden.

Der instanziierte Wert für ein Feature.

Der Datentyp des Features.

Beschreibt die Eigenschaften des Bildes, die das Modell erwartet.

Gibt den erwarteten Alphamodus des Bilds an.

Der Alphamodus des Bilds.

Gibt das erwartete Pixelformat an (Kanalanordnung, Bittiefe und Datentyp).

Das Pixelgröße des Bilds.

Eine Beschreibung des Verwendungszwecks in dem Modell.

Die erwartete Höhe des Bildes.

Wenn "true", müssen Sie vor dem Aufrufen von LearningModelSession.Evaluate einen Wert an dieses Feature binden.

"true", wenn Sie vor dem Aufrufen von LearningModelSession.Evaluate einen Wert an dieses Feature binden müssen, andernfalls "false".

Die Art des Features – verwenden Sie diese, um zu ermitteln, welche abgeleitete Klasse verwendet werden soll.

Die Art des Features.

Der Name, den Sie verwenden, um Werte für diese Funktion zu binden.

Die zu erwartete Breite des Bildes.

Beschreibt die Eigenschaften des Bilds zu einem Modell übergeben.

Ruft den erfassten Video-Frame ab.

Der Videoframe.

Erstellt ImageFeatureValue mithilfe des angegebenen Videoframes.

Der Videoframe, der zum Erstellen von **ImageFeatureValue** verwendet werden soll. Der **ImageFeatureValue**, der unter Verwendung des angegebenen Videoframes erstellt wurde.

Bei Tensors handelt es sich um mehrdimensionale Werte.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen des Tensors.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Repräsentiert ein trainiertes Machine Learning-Modell.

Der Name des Modellautors.

Eine Beschreibung des Modells.

Die Domäne vom Modell.

Eine Liste über das Modell Eingabe des Features.

Die unformatierten <string,string>Metadaten aus dem Modell ONNX.

Der Name des Modells.

Eine Liste über das Modell Ausgabe des Features.

Die Version des Modells.

Gibt das In-Memory-ONNX-Modell frei. Nach dem Aufruf dieses Modells können keine weiteren LearningModelSession-Objekte erstellt werden.

Lädt ein ONNX Model aus dem Dateispeicher.

Der Pfad zur ONNX-Modelldatei auf dem Datenträger. Ein Objekt, das das Modell darstellt.

Lädt ein ONNX Model aus dem Dateispeicher.

Der Pfad zur ONNX-Modelldatei auf dem Datenträger. Ein Objekt, das das Modell darstellt.

Lädt ein ONNX-Modell asynchron aus IStorageFile.

Der Speicherort der Modelldatei. Ein LearningModel, das auf der Modelldatei basiert.

Lädt ein ONNX-Modell asynchron aus IStorageFile.

Der Speicherort der Modelldatei. Ein LearningModel, das auf der Modelldatei basiert.

Lädt ein ONNX Dokument aus einem Stream.

Der Stream, aus dem das Modell geladen werden soll. Ein Objekt, das die Modelldatei darstellt.

Lädt ein ONNX Dokument aus einem Stream.

Der Stream, aus dem das Modell geladen werden soll. Ein Objekt, das die Modelldatei darstellt.

Lädt ein ONNX Modell asynchron aus dem Stream.

Der Stream, aus dem das Modell geladen werden soll. Ein Objekt, das das Modell darstellt.

Lädt ein ONNX Modell asynchron aus dem Stream.

Der Stream, aus dem das Modell geladen werden soll. Ein Objekt, das das Modell darstellt.

Verwendet, um Werte an den benannten Eingabe und Ausgabe-Features zu binden.

Erstellt LearningModelBinding aus der angegebenen LearningModelSession.

Die **LearningModelSession**, aus der **LearningModelBinding** erstellt werden soll.

Ruft die Anzahl der Elemente in der Struktur ab.

Die Anzahl der Elemente in der Zuordnung.

Binden Sie einen Wert, um das Feature "mit dem Namen".

Der Name des Features. Der zu bindende Wert.

Binden Sie einen Wert, der benannten Funktion mit Eigenschaften, um die Bindung zu steuern.

Der Name des Features, an das gebunden werden soll. Der an das Feature zu bindende Wert. Die Eigenschaften zum Steuern der Bindung.

Alle Bindungen entfernen

Gibt einen Iterator zurück, der für das erste Element in der Zuordnungsansicht initialisiert wird.

Ein Iterator, der für das erste Element in der Zuordnungsansicht initialisiert wird.

Bestimmt, ob die Zuordnungsansicht den angegebenen Schlüssel enthält.

Der Schlüssel, für den überprüft werden soll, ober er in der Zuordnungsansicht enthalten ist. "true", wenn der angegebene Schlüssel in der Zuordnungsansicht enthalten ist, andernfalls "false".

Gibt das Element am angegebenen Schlüssel in der Zuordnungsansicht zurück.

Der in der Zuordnungsansicht zu suchende Schlüssel. Das Element am angegebenen Schlüssel in der Zuordnungsansicht.

Teilt die Kartenansicht in zwei Ansichten.

Eine Hälfe der ursprünglichen Zuordnung. Die zweite Hälfte der ursprünglichen Zuordnung.

Das zum Auswerten des Machine Learning-Modells verwendete Gerät.

Erstellen Sie eine LearningModelDevice aus der spezifischen LearningModelDeviceKind.

Die angegebene **LearningModelDeviceKind**, auf der das Modell ausgewertet werden soll.

Gibt die eindeutige ID für das Gerät zurück.

Die eindeutige ID für das Gerät.

Gibt IDirect3DDevice für das Gerät zurück.

**IDirect3DDevice** für das Gerät.

Erstellen Sie eine LearningModelDevice aus der spezifischen IDirect3DDevice.

Das **IDirect3DDevice**, von dem **LearningModelDevice** erstellt werden soll. Ein **LearningModelDevice**, das von dem angegebenen **IDirect3DDevice** erstellt wurde.

Definiert die Liste der Konstanten, die von Windows Machine Learning unterstützte Gerätearten repräsentieren.

Die CPU zum Bewerten des Modells verwenden.

Das System entscheiden lassen, welches Gerät verwendet wird.

Eine GPU oder ein anderes DirectX-Gerät verwenden, um das Modell auszuwerten.

Für eine hohe Leistung das durch die Systemrichtlinie definierte Gerät verwenden.

Für minimalen Stromverbrauch das durch die Systemrichtlinie definierte Gerät verwenden.

Die Ergebnisse der Bewertung abrufen

Die optionale Zeichenfolge, die an LearningModelSession.Evaluate übergeben wurde.

Die optionale Zeichenfolge, die an **LearningModelSession.Evaluate** übergeben wurde.

Wenn die Bewertung fehlgeschlagen ist, gibt sie einen Fehlercode zurück für das, was den Fehler verursacht hat.

Der Fehlercode für die Fehlerursache.

Ruft die Ausgabefunktionen des Modells ab.

Die Ausgabefunktionen des Modells.

True, wenn die Bewertung erfolgreich abgeschlossen wurde, andernfalls false.

Arten von Eingabe- und Ausgabefunktionen für ein Machine Learning-Modell.

ImageFeatureDescriptor verwenden, da das Feature ein Bild ist.

MapFeatureDescriptor verwenden, da das Feature eine Zuordnung ist.

SequenceFeatureDescriptor verwenden, das das Feature eine Sequenz ist.

TensorFeatureDescriptor verwenden, da das Feature ein Tensor ist.

Zum Auswerten der Machine Learning-Modellen verwendet.

Erstellt eine Sitzung mit dem Standardgerät.

Das trainierte Machine Learning-Modell für diese Sitzung.

Erstellt eine Sitzung mit dem angegebenen Gerät.

Das trainierte Machine Learning-Modell für diese Sitzung. Das Auswertungsgerät der Sitzung.

Erstellt eine Sitzung unter Verwendung des angegebenen Geräts und zusätzlicher Rückschlussoptionen.

Das trainierte Machine Learning-Modell für diese Sitzung. Das Auswertungsgerät der Sitzung. Die Optionen, die verwendet werden, um die Sitzungserstellung und Auswertung zu konfigurieren.

Gibt das Auswertungsgerät der Sitzung zurück.

Das Auswertungsgerät der Sitzung.

Satz von Eigenschaften, die die Auswertung des Modells steuern.

Gibt das geschulte Machine Learning-Modell für diese Sitzung zurück.

Das trainierte Machine Learning-Modell für diese Sitzung.

Das Machine Learning-Modell mithilfe der in *bindings* gebundenen Featurewerte auswerten.

Inhaber für Zuordnungen zwischen Modelleingaben und Variableninstanzen. Optionale, vom Benutzer angegebene Zeichenfolge zum Verbinden der Ausgabeergebnisse. Die Ergebnisse der Auswertung.

Das Machine Learning-Modell mithilfe der bereits in *bindings* gebundenen Featurewerte asynchron auswerten.

Die Werte, die an die benannten Eingabe- und Ausgabefunktionen gebunden sind. Optionale, vom Benutzer angegebene Zeichenfolge zum Verbinden der Ausgabeergebnisse. LearningModelEvaluationResult aus der Auswertung.

Das Machine Learning-Modell mithilfe der Featurewerte in *features* auswerten.

Eine Zuordnung der Features, mit denen das Modell ausgewertet werden soll. Optionale, vom Benutzer angegebene Zeichenfolge zum Verbinden der Ausgabeergebnisse. Das Ergebnis der Auswertung.

Das Machine Learning-Modell mithilfe der Featurewerte in *features* asynchron auswerten.

Eine Zuordnung der Features, mit denen das Modell ausgewertet werden soll. Optionale, vom Benutzer angegebene Zeichenfolge zum Verbinden der Ausgabeergebnisse. Das Ergebnis der Auswertung.

Beschreibt Rückschlussoptionen, die während der Erstellung von LearningModelSession-Objekten verwendet werden.

Erstellt Optionen, um die Erstellung von LearningModelSession zu konfigurieren.

Ein numerischer Wert, der einen konstanten Überschreibungswert für die Batchgröße des Zielmodells angibt.

Die konstante Batchgröße für Funktionswerte der Modelleingabe, die von Bind-Aufrufen erwartet werden. Der Standardwert für ** BatchSizeOverride ** ist 1, was die statische Batchgröße 1 angibt.

Gibt an, ob ein LearningModelSession das zugeordnete Lernmodell beim Erstellen schließen sollte.

Gibt an, ob das Modell bei der Sitzungserstellung geschlossen werden sollte.

Eine Zuordnung ist eine Sammlung von (Schlüssel/Wert)-Paaren.

Eine Beschreibung des Verwendungszwecks in dem Modell.

Wenn "true", müssen Sie vor dem Aufrufen von LearningModelSession.Evaluate einen Wert an dieses Feature binden.

"true", wenn Sie vor dem Aufrufen von *LearningModelSession.Evaluate** einen Wert an dieses Feature binden müssen, andernfalls "false".

Zuordnungsschlüssel können Tensor-Arten sein.

Der Tensortyp, den dieser Zuordnungsschlüssel darstellt.

Die Art des Features. Verwenden Sie diese, um zu ermitteln, welche abgeleitete Klasse verwendet werden soll.

Die Art des Features.

Der Name, den Sie verwenden, um Werte für diese Funktion zu binden.

Zuordnungswerte können Feature-Arten sein.

Das Feature für diesen Zuordnungswert.

Eine Sequenz ist ein Array von Elementen.

Eine Beschreibung des Verwendungszwecks in dem Modell.

Sequenzelemente können Feature-Arten sein.

Der Featuredeskriptor für dieses Sequenzelement.

Wenn "true", müssen Sie vor dem Aufrufen von LearningModelSession.Evaluate einen Wert an dieses Feature binden.

"true", wenn Sie vor dem Aufrufen von *LearningModelSession.Evaluate** einen Wert an dieses Feature binden müssen, andernfalls "false".

Die Art des Features. Verwenden Sie diese, um zu ermitteln, welche abgeleitete Klasse verwendet werden soll.

Die Art des Features.

Der Name, den Sie verwenden, um Werte für diese Funktion zu binden.

Ein boolesches Tensor-Objekt.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Wenn keine ausstehenden IMemoryBufferReference-Objekte von diesem Objekt erstellt wurden, bewirkt **Close**, dass das Objekt gelöscht und die zugehörigen Ressourcen zerstört werden. Andernfalls trennt sich **Close** selbst von den zugehörigen Ressourcen, und sie werden zerstört, wenn der letzte IMemoryBufferReference geschlossen wird.

Erstellt ein boolesches Tensor-Objekt, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein boolesches Tensor-Objekt.

Erstellt ein boolesches Tensor-Objekt und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein boolesches Tensor-Objekt mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein boolesches Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein boolesches Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein boolesches Tensor-Objekt mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *data* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein boolesches Tensor-Objekt, das durch einen Pufferverweis auf die bereitgestellten IBuffer-*data* unterstützt wird.

Erstellt ein boolesches Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein boolesches Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein boolesches Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein boolesches Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das boolesche Tensor-Objekt unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt.

Erstellt ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 64 Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein Double-Tensor-Objekt mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *data* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein Double-Tensor-Objekt, das durch einen Pufferverweis auf die bereitgestellten IBuffer-*data* unterstützt wird.

Erstellt ein 64 Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 64 Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das Double-Tensor-Objekt unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Tensors sind mehrdimensionale Wertarrays.

Eine Beschreibung des Verwendungszwecks in dem Modell.

Wenn "true", müssen Sie vor dem Aufrufen von LearningModelSession.Evaluate einen Wert an dieses Feature binden.

"true", wenn Sie vor dem Aufrufen von *LearningModelSession.Evaluate** einen Wert an dieses Feature binden müssen, andernfalls "false".

Die Art des Features. Verwenden Sie diese, um zu ermitteln, welche abgeleitete Klasse verwendet werden soll.

Die Art des Features.

Der Name, den Sie verwenden, um Werte für diese Funktion zu binden.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt.

Erstellt ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein Float-Tensor-Objekt mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *data* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein Float-Tensor-Objekt, das durch einen Pufferverweis auf die bereitgestellten IBuffer-*data* unterstützt wird.

Erstellt ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 32-Bit-Float-Tensor-Objekt unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt.

Erstellt ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *data* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt, das durch einen Pufferverweis auf die bereitgestellten IBuffer-*data* unterstützt wird.

Erstellt ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Float-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 16-Bit-Float-Tensor-Objekt unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen und einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt mit Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Definiert die Liste der unterstützten Tensordatentypen.

Der Tensortyp ist **Boolean**.

Ungültiger Typ.

Der Tensortyp ist eine 64-Bit-Gleitkommazahl.

Der Tensortyp ist eine 32-Bit-Gleitkommazahl.

Der Tensortyp ist eine 16-Bit-Gleitkommazahl.

Der Tensortyp ist eine 16-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen.

Der Tensortyp ist eine 32-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen.

Der Tensortyp ist eine 64-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen.

Der Tensortyp ist eine 8-Bit-Ganzzahl mit Vorzeichen.

Der Tensortyp ist **String**.

Der Tensortyp ist eine 16-Bit-Ganzzahl ohne Vorzeichen.

Der Tensortyp ist eine 32-Bit-Ganzzahl ohne Vorzeichen.

Der Tensortyp ist eine 64-Bit-Ganzzahl ohne Vorzeichen.

Der Tensortyp ist eine 8-Bit-Ganzzahl ohne Vorzeichen.

Ungültiger Typ.

Ein Zeichenkette-Tensor-Objekt.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein Zeichenkette-Tensor-Objekt, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein Zeichenkette-Tensor-Objekt.

Erstellt ein String-Tensor-Objekt und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein String-Tensor-Objekt mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein String-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein String-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein String-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein String-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein String-Tensor-Objekt, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein String-Tensor-Objekt mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Diese Methode ist für TensorString-Objekte nicht zulässig und sollte nicht verwendet werden.

Der zurückgegebene IMemoryBufferReference ist immer **null**.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 16-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 32-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 64-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.

Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Die Art des Features.

Gibt die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen zurück.

Die Anzahl und Größe der einzelnen Dimensionen.

Gibt den Datentyp des Tensors zurück.

Der Datentyp des Tensors.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, ohne einen Puffer zuzuweisen.

Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen und weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu.

Die Größe des Puffers. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer der angegebenen Größe.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit der angegebenen *shape* und nutzt den zugrunde liegenden Puffer in *buffer* für die nachfolgende Auswertung.

Die Größe des Puffers. Der Puffer, der während der Auswertung verwendet werden soll. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, das durch einen Pufferverweis auf den bereitgestellten IBuffer-*buffer* unterstützt wird.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Erstellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen, weist einen Puffer mit der Größe von *shape* zu und kopiert alle *data* hinein.

Die Größe des Puffers. Die in den Puffer zu kopierenden Daten. Ein 8-Bit-Ganzzahl-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen mit einem Puffer, der die angegebenen Daten enthält.

Gibt eine IMemoryBufferReference-Darstellung des Puffers zurück, die das 8-Bit-Tensor-Objekt ohne Vorzeichen unterstützt.

Die IMemoryBufferReference-Darstellung eines Tensor-Puffers.

Gibt eine schreibgeschützte Ansicht der Daten zurück.

Eine schreibgeschützte Ansicht der Daten.