Windows.AI.MachineLearning.Preview.MachineLearningPreviewContract **Veraltet**. Definiert die Liste der Datentypen der unterstützten Funktionen. TensorKind anstelle von FeatureElementKindPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. Das Funktionselement ist vom Typ Boolean. Das Funktionselement ist vom Typ Complex128. Das Funktionselement ist vom Typ Complex64. Das Funktionselement ist vom Typ Double. Das Funktionselement ist vom Typ Float. Das Funktionselement ist vom Typ Float16. Das Funktionselement ist vom Typ Int16. Das Funktionselement ist vom Typ Int32. Das Funktionselement ist vom Typ Int64. Das Funktionselement ist vom Typ Int8. Das Funktionselement ist vom Typ String. Das Funktionselement ist vom Typ UInt16. Das Funktionselement ist vom Typ UInt32. Das Funktionselement ist vom Typ UInt64. Das Funktionselement ist vom Typ UInt8. **Veraltet**. Stellt die Variablendeskriptorinformationen dar. ILearningModelFeatureDescriptor anstelle von ILearningModelVariableDescriptorPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft die Beschreibung der Variablen ab. Die Beschreibung der Variablen. **Veraltet**. Ruft ab, ob die Variable erforderlich oder optional ist. "True", wenn die Variable erforderlich ist, andernfalls "False". **Veraltet**. Ruft den Datentyp der Variablen ab. Der Datentyp der Variablen. **Veraltet**. Ruft den Namen der Variablen ab. Der Name der Variable. **Veraltet**. Stellt die Bilddeskriptorinformationen dar. ImageFeatureDescriptor anstelle von ImageVariableDescriptorPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft das Pixelformat des Bilds ab. Pixelformat des Bilds. **Veraltet**. Ruft die Beschreibung der Bildvariablen ab. Die Beschreibung der Bildvariablen. **Veraltet**. Ruft den Datentyp der Variablen ab. Der Datentyp der Variablen. **Veraltet**. Ruft den Namen der Bildvariablen ab. Der Name der Bildvariablen. **Veraltet**. Stellt die Rückschlussoptionen zum Steuern der Auswertung eines Modells dar. LearningModelSession anstelle von InferencingOptionsPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft ab oder legt fest, ob bei der Modellauswertung die Ablaufverfolgung aktiviert ist. "True", wenn Ablaufverfolgung aktiviert ist, andernfalls "False". Der Standardwert lautet "false". **Veraltet**. Ruft die maximale Batchgröße für die Modellauswertung ab oder legt sie fest. Die maximale Batchgröße. Vorschau-API unterstützt nur eine Batchverarbeitungsgröße von 1. **Veraltet**. Ruft ab oder legt fest, ob die Speicherzuordnung nach der Modellauswertung minimiert wird. "True", wenn die Speicherzuordnung während der Auswertung minimiert wird, andernfalls "False". Der Standard ist "False". **Veraltet**. Ruft das bevorzugte Gerät ab, auf dem die Auswertung erfolgen soll, oder legt es fest. Das bevorzugte Gerät. Der Standardwert ist LearningDeviceAny. **Veraltet**. Ruft ab oder legt fest, ob der zugeordnete Speicher nach der Modellauswertung freigegeben wird. "True", wenn der zugeordnete Speicher nach der Auswertung freigegeben wird, andernfalls "False". Der Standardwert lautet "false". **Veraltet**. Stellt die Zuordnungen zwischen Modelleingaben und Variableninstanzen dar. LearningModelBinding anstelle von LearningModelBindingPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. ILearningModelBindingFactory anstelle von ILearningModelBindingPreviewFactory verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Bindet eine einzelne Eingabe- oder Ausgabefunktion an eine definierte Variable. ILearningModelBinding anstelle von ILearningModelBindingPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. Der Name der Eingabe-/Ausgabefunktion. Der Wert der Eingabe-/Ausgabefunktion. ILearningModelBinding anstelle von ILearningModelBindingPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Löscht alle gebundenen Variablen. ILearningModelBinding anstelle von ILearningModelBindingPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Stellt die Metadaten und Eigenschaftenbeschreibungen für das bereitgestellte Modell dar. LearningModel anstelle von LearningModelDescriptionPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft Informationen zum Autor vom Modell ab. Die Informationen zum Autor vom Modell. **Veraltet**. Ruft die benutzerdefinierte Beschreibung des Modells ab. Die benutzerdefinierte Beschreibung des Modells. **Veraltet**. Ruft die Domäneninformationen für das Modell ab. Die Informationen über die Domäne für das Modell. **Veraltet**. Ruft die Eingabebeschreibungen für das Modell ab. Die Eingabebeschreibungen für das Modell, sortiert nach Name der Eingabe. **Veraltet**. Ruft die Metadaten aus dem Modell ab. Die Metadaten für das bereitgestellte Modell. **Veraltet**. Ruft den Namen des Modells ab. Der Name des Modells. **Veraltet**. Ruft die Ausgabebeschreibungen des Modells ab. Die Ausgabebeschreibungen für das Modell, sortiert nach Name der Ausgabe. **Veraltet**. Ruft die Versionsinformationen des Modells ab. Die Versionsinformationen des Modells. **Veraltet**. Definiert die Liste der Konstanten, die von Windows Machine Learning unterstützte Gerätearten darstellen. LearningModelDeviceKind anstelle von LearningModelDeviceKindPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. Der Standardwert. Jedes Gerät. Ein zentraler Prozessor. Ein digitaler Signalprozessor. Ein im Feld programmierbares Gate-Array. Ein Grafikprozessor. Ein neuronaler Prozessor. **Veraltet**. Ruft den Satz der Ausgabevorhersagen und der entsprechenden Wahrscheinlichkeiten ab, die mit der Modellauswertung korrelieren. LearningModelEvaluationResult anstelle von LearningModelEvaluationResultPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft den Wert zur Korrelierung der Ausgabeergebnisse mit dem Auswertungsaufruf ab. Den Wert zur Korrelierung der Ausgabeergebnisse mit dem Evaluierungsaufruf. **Veraltet**. Ruft den Satz von Features ab, die die Ausgabevorhersage zusammen mit Wahrscheinlichkeiten darstellen. Der Satz von Features, die die Ausgabevorhersage und die Wahrscheinlichkeiten darstellen. **Veraltet**. Definiert die Liste der Datentypen für ein Modellfeature LearningModelFeatureKind anstelle von LearningModelFeatureKindPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. Der Featuretyp ist ein Bild. Der Featuretyp ist eine Zuordnung. Der Featuretyp ist eine Sequenz. Der Featuretyp ist ein Tensor. Der Featuretyp ist nicht definiert. **Veraltet**. Stellt ein Machine Learning-Modell dar. LearningModel anstelle von LearningModelPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft die deskriptiven Metadaten für das trainierte Machine Learning-Modell ab. Die deskriptiven Metadaten für das geschulte Machine Learning-Modell. **Veraltet**. Ruft die Rückschlussoptionen für die Auswertung eines Modells ab oder legt sie fest. Die Rückschlussoptionen für die Auswertung eines Modells. ILearningModel anstelle von ILearningModelPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Wertet Namensvariableninstanzen als Ein- und Ausgaben für das Modell asynchron aus. ILearningModel anstelle von ILearningModelPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. Die als Eingaben zu bindenden Features. Den Wert zur Korrelierung der Evaluierung mit den Ausgabeergebnissen. Das Evaluierungsergebnis. **Veraltet**. Lädt ein Modell asynchron aus dem Dateispeicher. ILearningModelStatics anstelle von ILearningModelPreviewStatics verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. Der Speicherort der Modelldatei. Gibt ein LearningModelPreview zurück. **Veraltet**. Lädt ein Modell asynchron aus einem bereitgestellten Stream. ILearningModelStatics anstelle von ILearningModelPreviewStatics verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. Der Dateistream für das Modell. Gibt ein LearningModelPreview zurück. ILearningModelFeatureDescriptor anstelle von LearningModelVariableDescriptorPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Stellt die Deskriptorinformationen für Zuordnungsvariablen dar. MapFeatureDescriptor anstelle von MapVariableDescriptorPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft die Beschreibung der Zuordnungsvariablen ab. Die Beschreibung der Zuordnungsvariablen. **Veraltet**. Ruft den Datentyp des Felds der Zuordnungsvariablen ab. Der Datentyp des Felds der Zuordnungsvariablen. **Veraltet**. Ruft den Datentyp des Schlüssels für die Zuordnungsvariable ab. Der Datentyp des Schlüssels. **Veraltet**. Ruft den Datentyp der Variablen ab. Der Datentyp der Variablen. **Veraltet**. Ruft den Namen der Zuordnungsvariablen ab. Der Name der Zuordnungsvariablen. Dieser muss für alle Variablen im Modell eindeutig sein. **Veraltet**. Stellt die Deskriptorinformationen einer Sequenzvariablen dar. SequenceFeatureDescriptor anstelle von SequenceVariableDescriptorPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft die Beschreibung der Sequenzvariablen ab. Die Beschreibung der Sequenzvariablen. **Veraltet**. Ruft den Typ der Sequenzvariablen ab. Der Typ der Sequenzvariablen. **Veraltet**. Ruft den Datentyp der Variablen ab. Der Datentyp der Variablen. **Veraltet**. Ruft den Namen der Sequenzvariablen ab. Der Name der Sequenzvariablen. Dieser muss für alle Variablen im Modell eindeutig sein. **Veraltet**. Stellt die Deskriptorinformationen einer Tensorvariablen dar. TensorFeatureDescriptor anstelle von TensorVariableDescriptorPreview verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter MSDN. **Veraltet**. Ruft den Typ der Tensordaten ab. Der Typ der Tensordaten. **Veraltet**. Ruft die Beschreibung des Tensors ab. Die Beschreibung des Tensors. **Veraltet**. Ruft den Datentyp der Variablen ab. Der Datentyp der Variablen. **Veraltet**. Ruft den Namen des Tensors ab. Der Name des Tensors. Dieser muss für alle Variablen im Modell eindeutig sein. **Veraltet**. Ruft die n-dimensionale Form des Tensors ab. Die n-dimensionale Form des Tensors.