Windows.AI.MachineLearning.MachineLearningContract

Описывает общие свойства, присущие всем компонентам.

Описание того, для чего этот компонент используется в модели.

Если значение — true, необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом LearningModelSession.Evaluate.

Если значение — true, необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом **LearningModelSession.Evaluate**.

Тип компонента — позволяет понять, какой производный класс использовать.

Имя, используемое для привязки значений к этому компоненту.

Приписанное значение для компонента.

Тип данных компонента.

Описывает свойства изображения, ожидаемого моделью.

Указывает ожидаемый режима альфа-канала изображения.

Режим альфа-канала изображения.

Указывает ожидаемый формат пикселей (порядок каналов, разрядность и тип данных).

Формат пикселей изображения.

Описание того, для чего этот компонент используется в модели.

Ожидаемая высота изображения.

Если значение — true, необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом LearningModelSession.Evaluate.

Значение True, если необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом LearningModelSession.Evaluate, в противном случае — значение false.

Тип компонента — позволяет понять, какой производный класс использовать.

Тип компонента.

Имя, используемое для привязки значений к этому компоненту.

Ожидаемая ширина изображения.

Описаны свойства изображения, используемые для передачи в модель.

Получает видеокадр.

Видеокадр.

Создает ImageFeatureValue с использованием указанного видеокадра.

Видеокадр, используемый для создания **ImageFeatureValue**. **ImageFeatureValue**, созданное из указанного видеокадра.

Тензоры представляют собой многомерные значения.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Возвращает количество и размер каждого измерения тензора.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Представляет обученную модель машинного обучения.

Имя автора модели.

Описание модели.

Домен модели.

Список входных компонентов модели.

Необработанные метаданные <string,string> из модели ONNX.

Имя модели.

Список выходных компонентов модели.

Версия модели.

Освобождает модель ONNX в памяти. После этого вызова вы не сможете создать дополнительные объекты LearningModelSession.

Загружает модель ONNX из файла на диске.

Путь к файлу модели ONNX на диске. Объект , представляющий модель.

Загружает модель ONNX из файла на диске.

Путь к файлу модели ONNX на диске. Объект , представляющий модель.

Асинхронно загружает модель ONNX из IStorageFile.

Расположение файла модели. LearningModel, основанная на файле модели.

Асинхронно загружает модель ONNX из IStorageFile.

Расположение файла модели. LearningModel, основанная на файле модели.

Загружает модель ONNX из потока.

Поток, из которого требуется загрузить модель. Объект, представляющий файл модели.

Загружает модель ONNX из потока.

Поток, из которого требуется загрузить модель. Объект, представляющий файл модели.

Асинхронно загружает модель ONNX из потока.

Поток, из которого требуется загрузить модель. Объект , представляющий модель.

Асинхронно загружает модель ONNX из потока.

Поток, из которого требуется загрузить модель. Объект , представляющий модель.

Используется для привязки значений к именованным входным и выходным компонентам.

Создает LearningModelBinding из указанного LearningModelSession.

Создает **LearningModelBinding** из указанного **LearningModelSession**.

Получает число элементов в сопоставлении.

Число элементов в сопоставлении.

Привязывает значение к именованному компоненту.

Имя компонента. Значение для привязки.

Привязывает значение к именованному компоненту с использованием свойств для управления привязкой.

Имя компонента для привязки. Значение, которое следует привязать к компоненту. Свойства для контроля привязки.

Удаление всех привязок.

Возвращает итератор, который инициализируется до первого элемента в представлении карты.

Итератор, который инициализируется до первого элемента в представлении карты.

Определяет, содержится ли указанный ключ в сопоставлении представления.

Ключ для проверки на содержание в представлении карты. Значение True, если в представлении карты содержится указанный ключ; в противном случае — значение false.

Возвращает элемент по указанному ключу в представлении сопоставления.

Ключ в представлении карты, который нужно найти. Элемент по указанному ключу в представлении карты.

Разделяет представление сопоставления на два представления.

Половина исходного сопоставления. Вторая половина исходного сопоставления.

Устройство, используемое для оценки модели машинного обучения.

Создает LearningModelDevice из указанного LearningModelDeviceKind.

Указанный **LearningModelDeviceKind** для оценки модели машинного обучения.

Возвращает уникальный идентификатор для устройства.

Уникальный идентификатор для устройства.

Возвращает IDirect3DDevice для устройства.

**IDirect3DDevice** для устройства.

Создает LearningModelDevice из указанного IDirect3DDevice.

**IDirect3DDevice**, из которого создается **LearningModelDevice**. **LearningModelDevice** создается из указанного **IDirect3DDevice**.

Определяет список констант устройств, которые могут оценивать модель машинного обучения.

Использовать ЦП для оценки модели.

Разрешить системе решать, какое устройство использовать.

Использовать графический процессор или другое устройство DirectX для оценки модели.

Использовать устройство, определенное в политике системы, для повышения производительности.

Использовать устройство, определенное в политике системы, для минимального потребления энергии.

Получает результаты оценки.

Необязательная строка, переданная в LearningModelSession.Evaluate.

Необязательная строка, переданная в **LearningModelSession.Evaluate**.

Если оценка завершилась сбоем, возвращает код ошибки, указывающий причину сбоя.

Код ошибки, вызвавшей сбой.

Получает выходные компоненты модели.

Выходные компоненты модели.

Значение true, если оценка успешно завершена; в противном случае — значение false.

Типы входных и выходных компонентов для модели машинного обучения.

Компонент является изображением — используйте ImageFeatureDescriptor.

Компонент является картой — используйте MapFeatureDescriptor.

Компонент является последовательностью — используйте SequenceFeatureDescriptor.

Компонент является тензором — используйте TensorFeatureDescriptor.

Использовать для оценки моделей машинного обучения.

Создает сеанс с использованием устройства по умолчанию.

Обученная модель машинного обучения для этого сеанса.

Создает сеанс с использованием указанного устройства.

Обученная модель машинного обучения для этого сеанса. Устройство оценки сеанса.

Создает сеанс, используя указанное устройство и дополнительные параметры вывода.

Обученная модель машинного обучения для этого сеанса. Устройство оценки сеанса. Параметры, используемые для настройки создания и оценки сеанса.

Возвращает устройство оценки сеанса.

Устройство оценки сеанса.

Набор свойств, определяющих оценку модели.

Возвращает обученную модель машинного обучения для этого сеанса.

Обученная модель машинного обучения для этого сеанса.

Оценивает модель машинного обучения с использованием значений компонентов, привязанных в *bindings*.

Держатель для связей между входными данными модели и экземплярами переменных. Необязательная указанная пользователем строка для подключения выходные результаты. Результаты оценки.

Асинхронно оценивает модель машинного обучения с использованием значений компонентов, уже привязанных в *bindings*.

Значения, привязанные к именованным входным и выходным компонентам. Необязательная указанная пользователем строка для подключения выходные результаты. LearningModelEvaluationResult на основе оценки.

Оценивает модель машинного обучения с использованием значений компонентов в *features*.

Сопоставление функций, из которого вычисляется модель. Необязательная указанная пользователем строка для подключения выходные результаты. Результат оценки.

Асинхронно оценивает модель машинного обучения с использованием значений компонента в *features*.

Описывает параметры вывода, используемые во время создания объектов LearningModelSession.

Создает параметры, чтобы настроить создание LearningModelSession.

Числовое значение, которое указывает постоянное переопределенное значение пакета для целевой модели.

Постоянные значения пакета для компонента входных данных модели, ожидающих привязки. Значение по умолчанию для ** BatchSizeOverride ** будет 1, указывающее статический размер пакета 1.

Указывает, должен ли конструктор LearningModelSession закрывать связанную модель обучения при создании сеанса.

Указывает, следует ли закрыть модель при создании сеанса.

Карта представляет собой коллекцию пар (ключ, значение).

Описание того, для чего этот компонент используется в модели.

Если значение — true, необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом LearningModelSession.Evaluate.

Значение True, если необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом **LearningModelSession.Evaluate**, в противном случае — значение false.

Ключи в карте могут быть типами тензоров.

Тип тензора является ключом этой карты.

Тип компонента; позволяет понять, какой производный класс использовать.

Тип компонента.

Имя, используемое для привязки значений к этому компоненту.

Значения в карте могут быть типами компонентов.

Компонент для этого значения карты.

Последовательность представляет собой массив элементов.

Описание того, для чего этот компонент используется в модели.

Элементы последовательности могут представлять собой типы компонентов.

Дескриптор компонента для этого элемента последовательности.

Если значение — true, необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом LearningModelSession.Evaluate.

Тип компонента; позволяет понять, какой производный класс использовать.

Тип компонента.

Имя, используемое для привязки значений к этому компоненту.

Объект-тензор в виде логического значения.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Если нет ожидающих IMemoryBufferReference объектов, созданных на основе этого объекта, **Close** ликвидирует объект и удалит связанные ресурсы. В противном случае — **Close** произведет самоотключение от связанных ресурсов и будет удалено при закрытии последнего IMemoryBufferReference.

Создает объект-тензор в виде логического значения без выделения буфера.

Объект-тензор в виде логического значения.

Создает объект-тензор в виде логического значения и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде логического значения с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде логического значения, выделяет буфер размера *shape*, и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде логического значения с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде логического значения с заданной *shape* и использует базовому буферу в *data* для последующих оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде логического значения поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer * data *.

Создает объект-тензор в виде логического значения, выделяет буфер размера *shape*, и копирует в него все *data*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде логического значения.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 64-разрядного числа с плавающей точкой.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного числа с плавающей точкой без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 64-разрядного числа с плавающей точкой.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного числа с плавающей точкой и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 64-разрядного числа с плавающей точкой с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного числа с плавающей точкой, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 64-разрядного числа с плавающей точкой с буфером, содержащим указанные данные.

Создает двойной объект-тензор с заданной *shape* и использует базовый буфер в *data* для последующих оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Двойной объект-тензор поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *data*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего двойной объект-тензор.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Тензоры представляют собой многомерные массивы значений.

Описание того, для чего этот компонент используется в модели.

Если значение — true, необходимо привязать к этому компоненту значение перед вызовом LearningModelSession.Evaluate.

Тип компонента; позволяет понять, какой производный класс использовать.

Тип компонента.

Имя, используемое для привязки значений к этому компоненту.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор с плавающей точкой с заданной *shape* и использует базовый буфер в *data* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор с плавающей точкой поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *data*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 32-разрядного числа с плавающей точкой.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой с заданной *shape* и использует базовый буфер в *data* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *data*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 16-разрядного числа с плавающей точкой.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 16-разрядного числа знакового целого числа с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 16-разрядного знакового целого числа.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 32-разрядного числа знакового целого числа с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 32-разрядного знакового целого числа.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 64-разрядного числа знакового целого числа с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 64-разрядного знакового целого числа.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 8-разрядного числа знакового целого числа с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 8-разрядного знакового целого числа.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Определяет список поддерживаемых типов данных тензоров.

Тип тензора — **Boolean**.

Недопустимый тип.

Тип тензора — 64-разрядное число с плавающей точкой.

Тип тензора — 32-разрядное число с плавающей точкой.

Тип тензора — 16-разрядное число с плавающей точкой.

Тип тензора — 16-разрядное знаковое целое число.

Тип тензора — 32-разрядное знаковое целое число.

Тип тензора — 64-разрядное знаковое целое число.

Тип тензора — 8-разрядное знаковое целое число.

Тип тензора — **String**.

Тип тензора — 16-разрядное целое число без знака.

Тип тензора — 32-разрядное целое число без знака.

Тип тензора — 64-разрядное целое число без знака.

Тип тензора — 8-разрядное целое число без знака.

Недопустимый тип.

Объект-тензор в виде строки.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде строки без выделения буфера.

Объект-тензор в виде строки.

Создает объект-тензор в виде строки и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде строки с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде строки, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде строки с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде строки, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде строки с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде строки, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде строки с буфером, содержащим указанные данные.

Этот метод запрещен на объектах TensorString и не должен использоваться.

Возвращаемое IMemoryBufferReference всегда равно **null**.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 16-разрядного числа целого числа без знака с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 16-разрядного целого числа без знака.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 32-разрядного числа целого числа без знака с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 32-разрядного целого числа без знака.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 64-разрядного числа целого числа без знака с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 64-разрядного целого числа без знака.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.

Объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака.

Тип компонента.

Возвращает количество и размер каждого измерения.

Количество и размер каждого измерения.

Возвращает тип данных тензора.

Тип данных тензора.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака без выделения буфера.

Объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака и выделяет буфер размера *shape*.

Размер буфера. Объект-тензор в виде 8-разрядного числа целого числа без знака с буфером заданного размера.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака, выделяет буфер размера *shape* и копирует в него все *data*.

Размер буфера. Данные, копируемые в буфер. Объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака с буфером, содержащим указанные данные.

Создает объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака с заданной *shape* и использует базовый буфер в *buffer* для последующей оценки.

Размер буфера. Буфер для использования во время оценки. Объект-тензор в виде 8-разрядного целого числа без знака поддерживается ссылкой на буфер на предоставленные IBuffer *buffer*.

Возвращает представление IMemoryBufferReference буфера, поддерживающего объект-тензор в виде 8-разрядного числа без знака.

Представление IMemoryBufferReference буфера тензора.

Возвращает доступное только для чтения представление данных.

Доступное только для чтения представление данных.